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湖北省高等院校大数据专业建设和产业发展研讨会暨湖北省高校大数据教育联盟成立仪式成功举办

2019-12-10 13:58:22
由 admin 发表

2019年12月7日,湖北省高等院校大数据专业建设和产业发展研讨会暨湖北省高校大数据教育联盟成立仪式在湖北工业大学成功举办。来自湖北省各大高校近百名大数据及相关专业的领导、教师参会。本次研讨会指导单位为全国高等院校计算机基础教育研究会数据科学专业委员会,主办单位为湖北工业大学、北京大数据研究院博雅大数据学院,承办单位为湖北工业大学计算机学院,协办单位为湖北省中小企业工业大数据工程技术研究中心、湖北工业大学公共安全大数据研究院。

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湖北工业大学计算机学院大数据与人工智能系副主任董新华担任本次会议主持人。湖北工业大学党委常委、校长助理鄢烈洲,湖北工业大学计算机学院院长叶志伟代表校方进行致辞,对与会嘉宾的到来表示欢迎。博雅大数据学院尹生兵老师对博雅的基本情况作了介绍。

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▲湖北工业大学党委常委、校长助理鄢烈洲致辞


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▲湖北工业大学计算机学院院长叶志伟致辞


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▲博雅大数据学院尹生兵老师介绍博雅基本情况


主题报告

博雅大数据学院院长欧高炎以“大数据专业核心课程和实验实训体系的建设”为题作了主题报告,首先介绍了在鄂维南院士及北京大数据研究院的积极推动下,北京大学数据科学学科建设情况。并结合北京大学数据科学专业的课程设置和全国大数据专业建设情况,就“数据科学培养怎样的人才”及如何科学地设计大数据课程框架等问题进行了详细阐述。欧院长表示:数据科学学科强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。这样的人才应该兼具理论性、实践性、应用性三方面的素质。数据科学课程的开设,也需要采用新的模式,即理论课和实践课相结合的模式。 结合博雅实践,欧院长系统阐述了如何解决高校大数据专业建设中面临的人才培养方案及课程体系设计难,课程、案例、数据等教学资源缺乏,实验实训难等问题。依据大数据业务场景应用,基于Python生态圈的全流程课程实践,博雅建立了完整、专业的本科、高职课程体系和综合实训体系。

数据酷客(cookdata.cn)是为帮助高校开展大数据教学而研发的一款大数据教育实训云产品,从课程研发、师资培养、案例讲解、实训练习等多角度为全国近500所院校提供教学支持。综合实训平台将完整真实的大数据项目进行模块化拆分,引导学习者从零开始一步一步完成项目实践。目前博雅已成功发布金融大数据综合实训平台、大数据精准营销综合实训软件平台、健康医疗大数据实训平台,被全国300+所院校使用。其他综合实训平台也将在今年内陆续上线。

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▲博雅大数据学院欧高炎院长作主题报告


湖北工业大学计算机学院院长叶志伟以“数据分析与解决复杂工程问题能力培养”为题作了主题报告。他指出:教育评价要坚持产出导向,培养学生能够掌握深入的工程技术基本原理,并能用于工程实践;在创建和处理新产品、新过程、新系统中发挥主导作用;理解研究和技术发展对社会的重要的战略性的影响。

培养学生解决复杂工程问题的能力的关键一环是培养基于原理进行分析的能力。其中分析问题的能力是基本功,足够的训练不可或缺,综合演练是验证。数据分析可以帮助学生掌握数据分析全流程,包括:确定问题确定分析目标,采用科学方法收集数据,考察数据时效性整理数据,数据分析,出具分析报告、提供解决意见或建议。

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▲湖北工业大学计算机学院叶志伟院长作主题报告


湖北工业大学公共安全大数据研究院执行院长、教授徐志刚以“洞见公安大数据”为题作了主题报告,就何为公安大数据及发展与应用情况,如何利用公安大数据开展科研、教学等内容作了详细介绍。公安大数据是指需要先进处理模式进行采集、治理和应用的,基于泛在网络并以人为核心的全部实体及时空关系的信息资产,具有动态性、泛在性、全类型和全关系的特性,目前已在云搜索、社会网络关系分析、犯罪预测等各领域被广泛应用。

“科研理论支撑是提升公安大数据从基础到应用到安全的整体实战水平的保障。”徐院长指出:当下公安大数据在系统建设过程中,亟需联合教育、科研力量进行理论提升,为公安大数据可持续发展提供支持。

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▲湖北工业大学公共安全大数据研究院徐志刚教授作主题报告


澳门大学计算机与信息科学系首席教授、博士生导师唐远炎以“大数据和人工智能技术”为题作了主题报告,重点讲解了大数据处理的步骤、分析预测,人工智能技术及应用等内容。

唐教授指出:目前以深度学习为代表的人工智能技术推动了专用智能的巨大成功和广泛应用,其具备应用需求明确、建模简单可行、数据充足等特点,但同时存在依赖于大量样本训练,鲁棒性、可解释性、自适应性、多功能协同差等局限。目前人工智能技术被广泛应用于生物特征识别、监控视频分析及识别、高光谱图像、智能汽车、智能医学等领域。未来人工智能将朝通用人工智能方向发展,最终实现通用智能、人机共存的发展目标。

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▲澳门大学计算机与信息科学系唐远炎教授作主题报告

华中科技大学计算机科学与技术学院教授李瑞轩以“AI赋能:从云到边缘”为题作了主题报告,重点对边缘智能的概念、特征、模式、应用等内容进行了阐述。

李教授指出:边缘计算已经成为万物互联时代的核心技术,具备低功耗,低时耗,数据安全、保护隐私,支持本地交互、自主独立运行等特点。边缘计算对智能家居节能系统、智慧出行等领域意义重大。区别于传统云从边缘收集-分析-学习-部署循环的过程,边缘智能直接在边缘端构建智能体,直接面对用户最迫切的需求,更新升级速度更快。同时他强调:在云边融合的环境中进行知识学习,不仅需要考虑隐私保护,数据和模型的安全性同样重要。

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▲华中科技大学计算机科学与技术学院李瑞轩教授作主题报告


华南师范大学计算机学院院长汤庸以“学者大数据与知识图谱”为题作了主题报告,从学者网(SCHOLAT.com)是什么、SCHOLAT大数据、SCHOLAT学者知识图谱、科学研究与人才培养实践、SCHOLAT+(平台与生态)等方面对学者网的运行情况进行了详细介绍。

他指出:构建学者知识图谱是SCHOLAT大数据应用的关键技术,助力学者大数据从“无序” 到“有序”,从非结构到“类结构化”,从数据到知识实现独特的学者知识库系统(智库)。目前SCHOLAT被有效地应用于科学研究与人才培养中:承担了一批国家和省部级重大项目(包括国家自然科学基金重点项目等),在国际国内重要期刊和学术会议(含CCF A类)发表了一篇论文,取得一篇专利;已指导博士(后)50多名、硕士近200名。毕业学生大多数活跃在国内外IT界,也有教育部新世纪优秀人才、珠江学者、985/211高校教授博导。

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▲华南师范大学计算机学院汤庸院长作主题报告


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湖北省高校大数据教育联盟成立仪式


本次会议还举办了湖北省高校大数据教育联盟成立仪式。湖北省高校大数据教育联盟理事长、湖北工业大学计算机学院院长叶志伟宣读了“湖北省高校大数据教育联盟”理事长及副理事长单位名单。博雅大数据学院欧高炎院长为他们颁发了聘书。

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▲欧高炎院长为叶志伟理事长颁发证书并合影


联盟的成立,旨在联合会员单位开展大数据方面的教学和科研工作,共同探索大数据相关专业的建设、发展机制,共同制定大数据专业标准和课程标准,着力打造优质课程、精品教材和丰富教学资源,促进湖北省高校大数据专业更好建设与发展。(联盟成员名单见文末)

圆桌讨论及数据酷客产品展示

圆桌讨论环节,来自武昌理工学院、武汉华夏理工学院、长江大学、武汉生物工程学院等院校的教师们结合各自学校的情况,围绕高校大数据人才培养方案设计、课程体系建设、“金课”建设、实验实训等议题进行了研讨。博雅大数据学院欧高炎院长、华南师范大学计算机学院汤庸院长、湖北工业大学计算机学院叶志伟院长就老师们提出的问题进行了一一解答。

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博雅大数据学院刘老师还现场为老师们作了数据酷客大数据专业课程体系+综合实训平台演示,让老师们更深入地了解了如何使用数据酷客平台支持高校大数据教与学实践,获得老师们的认可。

参会教师表示:十分感谢本次会议搭建了这么好的平台,让一线教师有机会了解其他院校大数据专业建设情况,互通有无,并获得先进的经验分享。老师们也期待能够借助博雅大数据学院在大数据人才培养、课程建设、综合实训体系建设、师资培养等方面的独特优势,进一步推动湖北省高校大数据专业建设及发展。

博雅大数据学院是由北京大数据研究院成立的专注于大数据教学产品研发与服务、大数据教育培训的机构。目前,博雅大数据学院已携手全国各地高校举办了数十场大数据专业建设研讨会,覆盖20多个省份,为近500所高校师生加强教学、科研、师资培训等方面的研讨交流提供平台。未来博雅大数据专业建设研讨会将持续深入推进,为继续切实赋能高校,促进高校大数据专业建设、人才培养等提供支持。

湖北省高校大数据教育联盟组织框架

理事长
叶志伟(湖北工业大学计算机学院)

副理事长(不分先后)
杨志坚(武汉大学数学与统计学院)
张 虎(中南财经政法大学统计与数学学院)
欧高炎(北京大数据研究院博雅大数据学院)
王春枝(湖北工业大学计算机学院公共安全大数据研究院)
孙 浩(湖北工业大学经济与管理学院副理事长)
徐志刚(湖北工业大学计算机学院公共安全大数据研究院)
张劲松(中南民族大学管理学院)
胡军浩(中南民族大学数学与统计学学院)
覃 俊(中南民族大学计算机学院)
王时绘(湖北大学计算机学院)
张志刚(湖北经济学院信息管理与统计学院)
高 刃(湖北经济学院信息与通信工程学院)
张 聪(武汉轻工大学数学与计算机学院) 
胡新荣(武汉纺织大学数学与计算机学院) 

熊 伦(武汉工程大学光电信息与能源工程学院、数理学院)
吴云韬(武汉工程大学计算机科学与工程学院)
杨 莉(湖北第二师范学院计算机学院)
王成勇(湖北文理学院数学与统计学院)
魏绍炎(武昌理工学院人工智能学院)
向 巍(武汉晴川学院)

秘书长
柴照坤(北京大数据研究院博雅大数据学院)