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2019年北京大数据研究院“数据科学与人工智能”暑期学校圆满结课!

2019-08-26 16:08:15
由 admin 发表

2019年8月4日-18日,由北京大数据研究院博雅大数据学院主办、贵州大学承办、电子工业出版社协办的2019年北京大数据研究院“数据科学与人工智能”暑期学校圆满结课,来自全国各地的高校教师代表参加了为2期两周的专业课程培训。

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为满足老师们不同阶段的学习需求,本次培训安排了三阶段课程的学习,包括:Pandas数据分析、数据科学理论与应用、深度学习理论与应用

第一周课程“Pandas数据分析”由博雅大数据学院特聘讲师路老师讲授,通过介绍 Pandas 数据分析工具的常用方法,帮助教师们掌握数据预处理核心方法与技术,为数据分析和建模学习打下基础。

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▲博雅大数据学院特聘讲师路老师授课

于8月9日-12日开课的“数据科学理论与应用”,由博雅大数据学院特聘讲师宋老师主讲,课程采用理论讲授与真实行业案例实操交叉授课的形式,带领教师们深入学习了数据科学的基本内容,包括数据预处理、数据分析的基本方法、特殊问题的处理,以及分布式系统等内容;同时结合基于朴素贝叶斯的垃圾短信过滤、使用K-Means聚类进行青少年市场细分、使用决策树进行个人信用风险评估、波士顿房价预测实践案例等配套案例,同步提升教师的实践应用能力。

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▲博雅大数据学院特聘讲师宋老师授课

“深度学习理论与应用”课程由博雅大数据学院特聘讲师朱老师主讲,从8月15日至18日,教师们系统学习了神经网络及深度前馈网络、深度学习中的优化方法及正则化、卷积神经网络、序列模型、深度生成网络、深度强化学习等内容,了解了深度学习的理论体系、深度学习和人工智能的产业应用,掌握了深度学习的关键方法及模型。同时通过实战练习,帮助教师有效提升了应用Pytorch等深度学习常用工具解决实际问题的能力。

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▲博雅大数据学院特聘讲师朱老师授课

相应课程结束后,博雅大数据学院通过考试的形式帮助教师们对学习内容进行了回顾、检验,确保学有所获。考试合格者,颁发北京大数据研究院博雅大数据学院大数据讲师/大数据分析师证书。

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▲考试现场:教师们结合所学内容认真答题

为更好地助力大数据教学与科研工作开展,本次培训还特别安排了大数据课程教学研讨会和企业参访活动。大数据课程教学研讨会于8月7日上午成功举办,会上首先由贵州大学大数据与信息工程学院院长谢泉详细介绍了贵州大学大数据学院及大数据专业建设情况,而后来自中南大学、暨南大学、石家庄学院、深圳大学、湖南城市学院、重庆第二师范学院等校的教师们依次就各自学校的大数据专业建设、专业师资培养、课程体系及人才培养方案设计等大家共同关心的议题进行了热烈的讨论与交流。

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企业参访环节,教师们走进国家大数据(贵州)综合试验区-大数据应用展示中心,全方位了解了贵州、贵阳大数据产业发展历程及成果之后,纷纷表示:切实感受、了解大数据技术的前沿应用,这也为后续学校结合产业发展、市场需求有针对地进行大数据人才培养提供了思路。

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经过2周的培训,教师们由浅入深、系统地学习了相关课程。他们均表示收获颇丰,通过培训为今后专业建设、教学、科研等方面的提升提供了有效支持。同时对课程设计、授课方式、讲授内容、师资力量给予高度评价。以下为部分学员的参训感言:

李老师:通过培训对Pandas和数据科学、深度学习相关的算法,有了一定的认识和理解,对后期更深入地进行相关课程和内容的学习奠定了基础。

马老师:课件精美,易于学习与复习;教师准备充分,知识点讲解逻辑清晰、深入浅出;教辅人员认真,服务周到。

王老师:理论课知识密度大,实践课程很实用,受益匪浅。

杨老师:在实训中接触到了很多实践案例,有效提升了动手能力,同时通过培训多了一个和领域内专家交流的机会,收获很大。

罗老师:理论和实践相结合的教学方式特别好,这也是最适合大数据相关课程学习的方法。

张老师:培训中,再多一些实战案例,多给一些实操时间。

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暑期学校是博雅最具特色的师资培训项目之一,自开办以来一直备受教师们的认可,其主要通过对高校骨干教师进行专业培训,帮助高校进行大数据课程体系建设及师资培养,推动高校大数据及相关专业的有序发展,推进国家大数据战略的落地实施。