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2019年广东省大数据专业建设研讨会成功举办

2019-09-04 09:33:45
由 admin 发表

5月18日,由北京大数据研究院博雅大数据学院主办、中山大学数据科学与计算机学院承办的2019年广东省大数据专业建设研讨会在广州成功举办。来自广东、湖南、广西、海南、黑龙江、福建等省100余名大数据学院院长、专业负责人和骨干教师参会。中山大学数据科学与计算机学院副院长马啸和博雅大数据学院业务总经理赵利清进行致辞。

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博雅大数据学院院长欧高炎以“大数据专业核心课程和实验实训体系的建设”为题作主题演讲,首先介绍了在鄂维南院士及北京大数据研究院的积极推动下,北京大学数据科学学科建设情况。并结合北京大学数据科学专业的课程设置,就“数据科学培养怎样的人才”这一问题进行了详细讲述,为高校大数据专业课程设置给出建议。

围绕高校高校专业建设四大关键问题,欧院长结合博雅大数据学院的探索实践作了系统阐述。针对人才培养方案及课程体系设计难,课程、案例、数据等教学资源缺乏,实验实训难的问题,博雅依据大数据业务场景应用,基于Python生态圈的全流程课程实践,建立了完整、专业的本科、高职课程体系和综合实训体系。大数据教育实训云产品数据酷客(cookdata.cn),为高校师生提供课件、视频、闯关练习、配套案例、作业题库、考试题库等全流程的大数据教学支持。综合实训平台将完整真实的大数据项目进行模块化拆分,引导学生从零开始一步一步完成项目实践。目前已成功上线的银行客户信用风险评估项目台被全国多所院校使用,其他综合实训平台也将在今年内陆续上线。

有针对性地解决专业师资力量及教学经验匮乏这一难题,博雅相继推出数据科学师资培训项目,大数据师资暑期班、寒假特训营,校内定制化培训等,已为全国数百所院校培养了2000多名优秀的大数据专业师资。

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▲欧高炎院长作主题演讲


佛山科学技术学院校长、教授、博士生导师郝志峰以“新工科背景下数据科学专业、课程与课堂的创新探索”为题作主题演讲,深入浅出地讲解了新工科与数据科学的课程观,课程改革与课堂实践新范式等内容。

“智能+”时代,数据科学专业改革、课程建设和课堂实践要做到用“互联网+”推动、以大数据说话。郝志峰校长重点围绕专业、课程、课堂三个基本点详述了数据科学“教什么、怎么教”这一问题。关于数据科学“教什么”这一问题,郝校长给出3条建议:构建数据科学课程新体系的模块化;将新工科的模型融入数据科学课堂;创建集成课程思政的新工科学习案例。解决好数据科学“怎么教“的问题,可以借助大数据时代数学学习过程评价;结合人工智能探索个性化微课学习;以问题解决项目驱动为导向组织教学。

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▲郝志峰校长作主题演讲


华南师范大学学位评定委员会副主席、计算机学院院长汤庸以“教育领域大数据人才培养探索”为题作主题演讲,从教育领域信息技术专业人才需求、师范大学大数据专业建设探索、教育大数据研究及人才培养实践三方面作了系统讲述。

华南师范大学计算机学院在大数据、人工智能方向有一支以国家杰青、珠江学者、教育部新世纪优秀人才等为带头人的师资队伍,已建立大数据/人工智能领域省级科研平台。从2019年起,将继续在计算机科学与技术专业设置“大数据技术”方向,2020年招收数据科学与大数据技术专业本科。学院通过多种方式积极探索面向基础教育(师范)、教育大数据智能的师范院校大数据人才培养模式,包括:成立大数据/人工智能相关教学单位(系);建设专业教学实验室;加强引进和培育师资;建立相关研究院(交叉学科);国际合作、校企合作等。

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▲汤庸副主席作主题演讲


中山大学数据科学与计算机学院教授杜云飞以“浅谈超算与大数据人才实践能力培养”为题作主题演讲,从产业发展背景、实践能力培养、实践平台建设及人才培养成果等方面作了系统阐述。

当下超级计算、大数据、人工智能的融合趋势愈发显著,超算和大数据产业发展面临人才数量不足、培育难度大、学习周期长、实践环节相对单薄、教育模式欠灵活等问题。中山大学是全国少数设立超算方向的高校。针对亟需破解的实践能力培养的这一痛点问题,该校数据科学与计算机学院围绕超算方向、大数据方向建立了专业课程体系和实习体系;研发了基于国家高性能计算环境的教育实践平台——超算习堂,覆盖超算和大数据教学实践中应用问题建模、算法设计、软件使用、编程实现、性能调优等的全过程,满足多学科、多领域、多层次人才培养的需要。

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▲杜云飞教授作主题演讲


北京信息科技大学研究生院常务副院长王兴芬以“大数据与业建设与教学管理创新”为题作主题报告,分享了学校专业建设情况。

北信科是我国第二批成功获批开设“数据科学与大数据技术”的高校,2019年4月,成功获批开设“大数据管理与应用”专业。对接国家战略需求,探索应用型新工科建设,学校依托校内优势学科专业,依托校内相关科研基地、校企联合实验室,建立了多学科交叉、校内外协同的大数据应用型人才培养体系;以数学思维、理论与方法为基础,以大数据平台架构、工程实现技术为重点进行人才培养新模式创新,形成“一条主线、三个层次、四个平台”工程实践与创新能力培养体系。在实践教学方面,学校主要使用数据酷客平台,结合真实企业的大数据应用场景与案例,对学生进行大数据平台技术技能相关训练,不断提升学生的动手实践能力。

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▲王兴芬副院长作主题演讲


广州大学经济与统计学院教授戴宏亮以“广州大学数据科学与大数据技术本科专业建设”为题作主题报告,从专业申报及专业现状、人才培养方案介绍及思考、师资队伍建设、实验室建设等方面作了系统阐述。

广州大学是第三批获批“数据科学与大数据技术”的学校,2018年9月开始招生第一届学生,现有学生45人。该专业主要聚焦培养大数据分析人才,培养系统掌握数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的统计、机器学习、数据可视化等学科基础知识和数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理的基本理论、基本方法和基本技能,能在大数据应用领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用等方面的工作、具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质,富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质专业人才。

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▲戴宏亮教授作主题演讲


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下午的圆桌讨论环节,来自广东财经大学华商学院、贺州学院、广东白云学院、广东培正学院、五邑大学等院校教师就各自大数据专业建设中面临的人才培养、师资建设、课程设置、实验实训等问题进行了咨询,博雅大数据学院院长欧高炎就老师们的问题进行了一一解答。

针对最受关注的大数据实验实训问题,欧院长现场专门为老师们作了数据酷客大数据综合实训平台-银行客户信用风险评估项目演示介绍。该项目涵盖数据分析的全流程实训和银行项目关键节点,无缝链接大数据相关岗位技能要求,可以帮助师生在真实项目分析思路引领下,学习业务与技术融合方法,完整体验大数据开发流程,进行大数据项目报告撰写!

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▲欧高炎院长作数据酷客大数据综合实训平台演示介绍


参会教师纷纷表示:十分感谢本次会议搭建了这么好的平台,让一线教师有机会了解其他院校大数据专业建设情况,互通有无,并获得先进的经验分享。老师们也期待能够借助博雅大数据学院专业的师资团队、先进的课程体系、完善的线上教育实训平台、权威的大数据视角以及一站式的人才培养对接,持续推动高校大数据专业建设。

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博雅大数据学院是由北京大数据研究院成立的专注于大数据教学产品研发与服务、大数据教育培训的机构。截止目前,博雅大数据学院已携手全国各地高校举办了数十场大数据专业建设研讨会,覆盖20+个省份,为400+所高校师生加强教学、科研、师资培训等方面的研讨交流提供平台。未来博雅大数据专业建设研讨会将持续深入推进,为继续切实赋能高校,促进高校大数据专业建设、人才培养等提供支持。