LOADING

数据科学导引

本课程重点介绍数据分析的基本原理、模型和算法,具体内容包括分类、回归、聚类等算法,囊括了数据科学热门领域文本分析、图分析等内容。

本课程重点介绍数据分析的基本原理、模型和算法,具体内容包括分类、回归、聚类等算法,囊括了数据科学热门领域文本分析、图分析等内容。

点击前往学习

1)数据科学导引

2)数据预处理

3)回归模型

4)分类模型

5)集成算法

6)聚类模型

7)特征选择

8)模型评估

9)降维

10)概率图模型

11)EM算法

12)文本分析

13)图与网络分析

14)关联规则挖掘